数据模型

知识图谱技术采用基于语义的数据模型，可以更好地表示实体之间的关系和属性，从而提高数据的质量和可用性。

数据集成

知识图谱技术可以通过灵活的数据集成方式，将不同数据源中的数据进行整合和管理，从而提高数据的可用性和价值。

数据处理

知识图谱技术可以处理多种类型的数据源、包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，从而提高数据的处理能力和效率。

知识推理

知识图谱技术可以通过自动化的知识发现和推理，从数据中提取出有用的知识和信息，帮助企业更好地理解其生产过程和业务流程。

可视化

知识图谱技术可以通过可视化的数据展示方式，将复杂的数据关系和属性以图表等方式呈现出来，帮助企业更好地理解其数据和业务流程。

可扩展性

知识图谱具有良好的可扩展性，可以随着新知识的增加而不断扩展和更新，允许动态地添加、修改或删除实体、关系和属性等元素，以适应知识的演化和变化。