人工智能

人工智能技术和制造业深度融合，通过深度学习、增强学习、迁移学习等技术的应用，提升制造领域知识产生、获取、应用和传承的效率。

智能控制

传统机器和设备的智能化将大幅提升生产的柔性，增加产品质量和生产效率。将工人从重复的劳动中解脱出来。

大数据平台

通过对生产数据的整合，将全产线的数据存储于大数据平台，提供大量的智能算法，极大地提高数据的使用效率。

云边缘协同计算

通过私有云网数据整合全量数据、边缘分布式计算和开放的架构，实现工业大批量数据的实时处理和实时响应，实现实时管控和智能决策。

产线联控

智能控制可对多产线的生产制造情况进行分析计算，对产线上的机器进行同时控制指导产品的生产流程。

智能化决策

通过大数据分析等，提高生产效率，对产线的生产工作进行数据指导，避免生产浪费，人力物力浪费的情况。